Аудит. Шымкент

50,12% безбилетников и что с этим делать

15 апреля 2026 · Санжар Аубакиров · 12 мин чтения
Данные аудита: 16 октября — 17 ноября 2025 г.

В октябре–ноябре 2025 года Innoforce провёл масштабный аудит пассажиропотока в общественном транспорте Шымкента. Обученные аудиторы физически сопровождали автобусы на каждом из 95 маршрутов города, фиксируя каждого пассажира через мобильное приложение и сопоставляя данные с транзакциями системы электронного билетирования avtobys.kz. За месяц проверено 10 283 рейса — каждый третий автобус в активные дни. Результаты выявили системный разрыв между реальным пассажиропотоком и собираемыми платежами, который значимо влияет на выручку городских перевозчиков и качество транспортного обслуживания.

По предварительным оценкам Innoforce, схожая картина характерна и для других крупных городов Казахстана. В Алматы мы ожидаем сопоставимый уровень потерь, в Астане — несколько ниже. В среднем по городам с системой электронного билетирования наша рабочая оценка — не менее 30% безбилетного проезда.

Предлагаем вашему вниманию полные результаты первого масштабного аудита — по Шымкенту.

99%
Рейсов от среднесуточного количества охвачено аудитом
45–55%
Уровень безбилетников по городу
73%
Максимум безбилетников — маршрут №71
29%
Минимум безбилетников — маршрут №135

Глубина аудита

Физически проверено рейсов
10 283

За период 16 октября — 17 ноября 2025

Эффективное покрытие
31,46%

Каждый третий рейс в активные дни

Проверено маршрутов
95

Были на каждом маршруте города

Максимальная глубина
81%

Рейсов на наиболее охваченных маршрутах

В дни проведения проверок охвачено 31,46% от дневной нормы рейсов — каждый третий автобус. Разброс глубины проверок по маршрутам составляет от 12,7% до 81,1%, медианное значение — 34,5%. Выборка в 10 283 рейса обеспечивает статистическую репрезентативность выводов.

Данные сопоставлялись с транзакциями из системы электронного билетирования avtobys.kz.

Методология и статус

Аудит проводился методом сплошного мониторинга: обученные счётчики сопровождали автобусы на протяжении всего рейса, фиксируя каждого входящего и выходящего пассажира через мобильное приложение. Данные сопоставлялись с транзакциями из системы электронного билетирования avtobys.kz.

Средний уровень безбилетного проезда составляет 45–55% — каждый второй пассажир не приносит выручку городу. Лучший результат — 29% потерь (маршрут №135). Худший — 73% (маршрут №71).

Покрытие: матрица активности

Матрица активности аудиторов по часам и дням
Рис. 1. Плотный контроль в интервале 07:00–19:00. Данные в этот период максимально точны.

Временное распределение проверок. Основной массив данных собран в интервале 07:00–19:00, когда плотность контроля максимальна. В эти часы покрытие рейсов достигает 40–60% в будние дни и до 80% в выходные.

Слепые зоны. Вечерние часы (после 20:00) практически не охвачены проверками — покрытие менее 1%. Раннее утро (05:00–06:00) также демонстрирует низкую активность аудиторов.

Выходные дни. Суббота и воскресенье показывают заметно более высокую плотность проверок по сравнению с буднями.

Суточный профиль расхождений

Суточный профиль: фактический пассажиропоток против оплат по часам
Рис. 2. Суточный профиль: фактический поток vs оплата. Заштрихованная область — пассажиры без оплаты.
Межпиковый период (08:00–10:00)
20 чел.

Наименьшее расхождение за день

Обеденное время (12:00–13:00)
65 чел.

Наибольшие потери — пик дня

Раннее утро (06:00–07:00). Первая волна пассажиров. Расхождение между количеством вошедших пассажиров и зафиксированными оплатами достигает 51 человека на рейс.

Межпиковый период (08:00–10:00). Разница между подсчётом и оплатой сокращается до 20 человек — минимальное значение за весь день. В эти часы система работает наиболее эффективно.

Обеденное время (12:00–13:00). Наиболее проблемный период суток. В 13:00 фиксируется максимальное расхождение — 65 человек без оплаты на каждом рейсе при 41 оплаченной поездке. Соотношение составляет примерно 3:2 в пользу неучтённых пассажиров.

Вечерние часы (17:00–19:00). Повторный рост пассажиропотока в связи с окончанием рабочего дня. Расхождение держится на уровне 26 человек на рейс — заметно ниже обеденного максимума.

Распределение по автопаркам

Распределение убытков по автопаркам Шымкента
Рис. 3. Три крупнейших автопарка генерируют 80% всех выявленных потерь в абсолютном выражении.

Концентрация убытков. Три крупнейших автопарка генерируют 80% всех выявленных потерь в абсолютном выражении. ТОО «УК «SHYMKENT BUS» лидирует с 155 тыс. неучтённых пассажиров за период проверки — это 60% от общего объёма безбилетного проезда по городу.

ТОО «УК «SHYMKENT BUS»
155 тыс. чел.

60% всех потерь города

ТОО «Туркестанская транспортная»
78 тыс. чел.

Доля неоплаты: 43%

ТОО «T-BUS»
55%

Высокий уровень потерь

ТОО «Shymkent Bus Service»
60%

Критический уровень

Распределение по маршрутам

ТОП-10 маршрутов по количеству безбилетников
Рис. 4. Количество безбилетников по маршрутам. ТОП-10.

Группа «Кризис» (потери более 60%). Маршруты с устойчивым высоким уровнем неоплаты:

Маршрут №71
73%

Антилидер

Маршрут №5
72%

Группа «Доноры» (высокий трафик + потери около 50%). Маршруты с огромным пассажиропотоком, генерирующие основную массу неучтённой выручки в абсолютном выражении:

Маршрут №182
8 773 чел./пров., 57%

Максимальный абсолютный поток

Маршрут №70
58%

Группа «Относительная норма» (потери около 30%). Лучшие из худших. Даже здесь треть выручки не поступает:

Маршрут №135
29%

Лучший результат

Маршрут №84
32%

Потенциал роста выручки

Матрица проблемности маршрутов: объём данных против процента неоплаты
Рис. 5. Корреляция между объёмом данных и процентом неоплаты. Высокие потери фиксируются как на малых, так и на магистральных маршрутах — проблема носит системный характер.

Экономическая модель

Потенциал рынка (пасс./сутки)
600k – 700k
Оценка общего пассажиропотока Шымкента
Резерв роста выручки
×2 (100%)
При выводе 50% «теневого» потока в оплаченный оборот

Точки роста: как реализовать финансовый потенциал

1. Интенсивный контроль

Потери в 45–73% отражают устойчивое чувство безнаказанности.

  • Фокус КРС на обеденное время (12:00–14:00).
  • «Ковровые» проверки маршрутов группы риска (№182, №71, №5).
  • Право штрафовать на месте → требует решения акимата

2. Улучшение сервиса оплаты

Оплата должна быть максимально простой и предсказуемой.

  • Повышение стабильности работы приложения.
  • Упрощение UI/UX процесса оплаты.
  • Поддержка Bluetooth и других бесконтактных сценариев.

3. Информационная работа с пассажирами

Пассажир должен видеть прямую связь между оплатой и качеством транспорта.

  • «Каждая оплата — новый автобус и лучший сервис».
  • Публикация конкретных улучшений, финансируемых из оплаченных поездок.
  • Совместные кампании города и перевозчиков.

Что нужно решить законодательно

Технология мониторинга безбилетников работает. Аудит доказал: системные потери в 45–55% фиксируются повторяемо и статистически значимо.

Однако при обнаружении нарушителя на месте инспектор не имеет права выписать административный штраф. Полиция не успевает за 15 минут на вызов. Рейды совместно с КРС дают лишь кратковременный эффект.

Без права выписывать административные штрафы на месте (КРС-делегирование) технология не создаёт достаточного сдерживающего эффекта для изменения поведения.

Связаться с Innoforce →

Дополнительные материалы

Карта потерь по часам

Карта потерь по часам и маршрутам (будни и выходные)
Прил. А. Прил. А. Чем теплее тон — тем выше потери выручки. Светло-зелёные зоны — относительно лучший уровень собираемости; тёплые и красные — зоны повышенного риска.

Профиль покрытия

Профиль покрытия аудита по часам: будни и выходные
Прил. Б. Прил. Б. Процент рейсов, фактически охваченных аудитом. Маршруты отсортированы от максимальной глубины контроля к минимальной.

Пульс города: факт vs оплата

Пульс города: среднее число пассажиров и оплат на один рейс по часам суток
Прил. В. Прил. В. Сплошные линии — фактический поток, пунктир — оплаты. Заштрихованная область — пассажиры без оплаты.

Важно: в анализ включены только те рейсы, на которых присутствовали аудиторы. Платежи на остальных рейсах в этих данных не отражены, поэтому уровень оплат может выглядеть заниженным по сравнению с общей статистикой билетов по городу.

В будние дни утренний пик приходится на 7–8 часов (до 101 пассажира на рейс), а максимальные потери фиксируются в обеденный период 12–14 часов, когда разрыв между фактом и оплатами достигает 55–67 пассажиров на один рейс.

В вечерний час пик около 17:00 средняя загрузка остаётся высокой (порядка 80 пассажиров на рейс), при этом фиксируется устойчивый разрыв между пассажирами в салоне и оплатами (35–36 пассажиров на рейс).

В выходные структура похожа, но амплитуда ниже: максимум наблюдается также в районе 13–14 часов (до 85 пассажиров на рейс), а разрыв между фактом и оплатами достигает 40–51 пассажира на рейс.

Матрица эффективности маршрутов

Матрица эффективности маршрутов: длина vs выручка на километр
Прил. Г.1. Прил. Г.1. Каждая точка — маршрут: горизонталь — длина (км), вертикаль — потенциальная выручка на 1 км при 100% оплате. Размер точки — среднее количество рейсов в день.

Матрица показывает, какие маршруты создают наибольшую ценность на каждый километр пробега, а какие потребляют ресурсы без соответствующей отдачи.

Квадрант I (короткие / высокая отдача). Маршруты с небольшой протяжённостью и высокой потенциальной выручкой на километр. Зона приоритета для инвестиций: каждый процент роста собираемости здесь даёт максимальный эффект по выручке.

Квадрант II (длинные / высокая отдача). «Опорный каркас» сети: протяжённые маршруты магистрального характера, которые при наведении порядка в оплате способны приносить значительную выручку.

Квадрант III (короткие / низкая отдача). Локальные маршруты с низкой потенциальной выручкой на километр. Кандидаты на оптимизацию схемы движения.

Квадрант IV (длинные / низкая отдача). Самые ресурсоёмкие и убыточные направления. Даже устранение безбилетников не делает их устойчивыми — требуется пересмотр маршрутной сети.

Карта распределения маршрутов

Географическая карта эффективности маршрутов Шымкента
Прил. Г.2. Прил. Г.2. Карта города с выделением TOP-7 маршрутов из каждого квадранта матрицы эффективности. Цвет и подписи обозначают тип маршрута.

На карту города нанесены наиболее показательные маршруты четырёх типов: короткие и длинные, с высокой и низкой отдачей на километр пробега. Для каждого квадранта выбраны семь маршрутов с наиболее ярко выраженными характеристиками.